自主研發(fā)不斷突破 ！索信達AI技術(shù)再獲國家發(fā)明專利授權(quán)

近日，索信達控股有限公司(股票代碼:03680.HK ，以下簡稱“索信達”)在技術(shù)自主知識產(chǎn)權(quán)方面又取得新突破 ，由其旗下的深圳索信達數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司自主研發(fā)的“一種基于數(shù)據(jù)樣本圖像化的數(shù)據(jù)甄別的方法與系統(tǒng)” ，獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的發(fā)明專利證書。此項發(fā)明專利與之前已獲得授權(quán)的發(fā)明專利“一種基于用戶群微細(xì)分的信息推送方法及系統(tǒng)”，共同構(gòu)成了索信達客戶微細(xì)分儀產(chǎn)品的核心技術(shù)。

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)樣本圖像化的數(shù)據(jù)甄別的方法與系統(tǒng)，從服務(wù)器獲取用戶信息；對用戶信息進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到第一數(shù)據(jù)集；對第一數(shù)據(jù)集進行結(jié)構(gòu)引力成像處理 ，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維彩色等高線輪廓圖；選取全部正樣本對應(yīng)的輪廓圖，并使用GAN方法生成更多的正樣本
 ，以使得樣本的正負(fù)比例趨于均衡；從二維彩色等高線輪廓圖中提取低維特征向量
，基于用戶信息構(gòu)建新的XGBoost第二XGBoost模型；基于新的XGBoost第二XGBoost模型進行數(shù)據(jù)甄別。本發(fā)明可以生成圖像的方式產(chǎn)生更多的正樣本，達到正負(fù)樣本的均衡，避免了常規(guī)的SMOTE等基于線性插值的過采樣方法引入的額外的偏差，使得甄別結(jié)果更加精確 ，性能更優(yōu)。

此前獲得授權(quán)的發(fā)明專利“一種基于用戶群微細(xì)分的信息推送方法及系統(tǒng)”從服務(wù)器獲取用戶信息及其對應(yīng)的產(chǎn)品信息；對所述用戶信息及其對應(yīng)的產(chǎn)品信息進行標(biāo)準(zhǔn)化處理 ，得到第一數(shù)據(jù)集；對所述第一數(shù)據(jù)集進行結(jié)構(gòu)引力成像處理，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維彩色等高線輪廓圖；從所述二維彩色等高線輪廓圖中提取低維特征向量；根據(jù)所述低維特征向量采用密度聚類的方法對用戶群進行微細(xì)分以形成用戶微細(xì)分簇群；將所述低維特征向量及用戶微細(xì)分簇群的提升度用于優(yōu)先推薦模型的優(yōu)化提升；基于所述優(yōu)先推薦模型的預(yù)測結(jié)果向用戶群進行相應(yīng)產(chǎn)品的信息推送