清華集成電路學(xué)院高濱
：一種基于存算一體技術(shù)的類(lèi)腦聲音定位方法

近日，清華大學(xué)集成電路學(xué)院的高濱副教授課題組在《自然?通訊》（Nature Communications）上在線(xiàn)發(fā)表了題為“Memristor-Based Analogue Computing for Brain-Inspired Sound Localization with in situ training”的研究論文，提出了一種基于存算一體技術(shù)的類(lèi)腦聲音定位方法 。面向定位任務(wù)的計(jì)算需求，提出了多閾值更新策略
，緩解了憶阻器非理想因素帶來(lái)的精度損失  。在集成規(guī)模為1K的憶阻器陣列中