以農(nóng)業(yè)知識圖譜為案例介紹neo4j圖數(shù)據(jù)庫的使用

說明

上篇博客《知識圖譜構(gòu)建利器：圖數(shù)據(jù)庫Neo4j的環(huán)境部署和簡單使用》分享了Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的環(huán)境搭建和簡單使用，下面就以農(nóng)作物為例創(chuàng)建一個簡單的農(nóng)作物相關(guān)的知識圖譜
，首先了解一下相關(guān)概念。

知識圖譜（Knowledge Graph
，引自百科）
，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形 ，用 可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘
、分析 、 構(gòu)建 、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。 知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、 圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、 信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計量學(xué)引文分析 、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合
，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu) 、發(fā)展歷史、 前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實的 、有價值的參考。

使用

1. 首先
，我們刪除數(shù)據(jù)庫中以往的圖
，確保一個空白的環(huán)境進(jìn)行操作
：

MATCH (n) DETACH DELETE n

這里，MATCH是匹配操作，而小括號()代表一個節(jié)點node，括號里面的n為標(biāo)識符 。

2.接下來  ，我們創(chuàng)建一個農(nóng)作物（小麥）節(jié)點 ：

CREATE (n:Crops { name:'Wheat'}) RETURN n

CREATE是創(chuàng)建操作 ，Crops是標(biāo)簽，代表節(jié)點的類型?；ɡㄌ杮 }代表節(jié)點的屬性，屬性類似Python的字典
。這條語句的含義就是創(chuàng)建一個標(biāo)簽為Crops的節(jié)點 ，該節(jié)點具有一個name屬性，屬性值是Wheat。

如圖所示，在Neo4J的界面上可以看到創(chuàng)建成功的節(jié)點。

3. 我們繼續(xù)來創(chuàng)建更多的農(nóng)作物節(jié)點：

CREATE (n:Crops { name:'Corn'}) RETURN nCREATE (n:Crops { name:'DaDou'}) RETURN nCREATE (n:Crops { name:'ShuiDao'}) RETURN nCREATE (n:Crops { name:'MianHua'}) RETURN nCREATE (n:Crops { name:'QingKe'}) RETURN nCREATE (n:Crops { name:'DaZao'}) RETURN n

如圖所示 ，7個農(nóng)作物節(jié)點創(chuàng)建成功

4. 接下來創(chuàng)建地區(qū)節(jié)點

CREATE (n:Location { region:'HuaBei', QiHou:'冬暖夏涼'})CREATE (n:Location { region:'NanFang', QiHou:'濕熱'})CREATE (n:Location { region:'DongBei', QiHou:'冷'})CREATE (n:Location { region:'XiBei', QiHou:'環(huán)境比較惡劣，高寒'})

可以看到，節(jié)點類型為Location，屬性包括region和QiHou
。

如圖所示，共有7個農(nóng)作物節(jié)點、3個地區(qū)節(jié)點，Neo4J有好地使用不用的顏色來表示不同類型的節(jié)點