當大數據平臺遇上K8s會發(fā)生什么？

大數據說起來容易做起來特別難 ，體驗過的朋友都知道
，從數據發(fā)現、數據集成 、數據開發(fā)到數據分析的整個過程，都非常復雜 。

因為，整個過程的主要工作都集中在數據采集
、組件安裝、數據倉建設等方面 ，想要高效地使用數據 ，需要的是一整套管理體系。然而，在傳統(tǒng)上大數據平臺構建這樣一套管理體系 ，很難！

大數據復雜的技術生態(tài)

在日前的一次媒體溝通會上
，智領云LinkTime Cloud公司CEO 彭鋒介紹了國內第 個純K8s在線 數據平臺BODS Online，它的出現
，意味著大數據平臺的構建難題 ，大數據開發(fā)的低效率，這兩大行業(yè)性問題找到了行之有效的應對之道。

盼望著，讓大數據平臺借力K8s

個性化推薦是最典型的大數據應用。在新聞網站、電商網站 、短視頻平臺上應用的非常普遍，每個用戶看到的推薦內容都各不相同  ，基本都做到了千人千面，能上網的朋友都有體會 。

智領云LinkTime Cloud公司CEO 彭鋒表示 ，這樣一個推薦應用其實涉及多個大數據組件和流程 ，對應就需要安裝Hadoop 、Kafka 、Hive、Redis