以農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜為案例介紹neo4j圖數(shù)據(jù)庫的使用

說明

上篇博客《知識(shí)圖譜構(gòu)建利器
：圖數(shù)據(jù)庫Neo4j的環(huán)境部署和簡單使用》分享了Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的環(huán)境搭建和簡單使用，下面就以農(nóng)作物為例創(chuàng)建一個(gè)簡單的農(nóng)作物相關(guān)的知識(shí)圖譜，首先了解一下相關(guān)概念。

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph，引自百科），在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖 ，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用 可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、 構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。 知識(shí)圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)
、 圖形學(xué)、信息可視化技術(shù) 、 信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析 、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史 、 前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。

使用

1. 首先 ，我們刪除數(shù)據(jù)庫中以往的圖
，確保一個(gè)空白的環(huán)境進(jìn)行操作：

MATCH (n) DETACH DELETE n

這里，MATCH是匹配操作，而小括號(hào)()代表一個(gè)節(jié)點(diǎn)node
，括號(hào)里面的n為標(biāo)識(shí)符 。

2.接下來 ，我們創(chuàng)建一個(gè)農(nóng)作物（小麥）節(jié)點(diǎn) ：

CREATE (n:Crops { name:'Wheat'}) RETURN n

CREATE是創(chuàng)建操作
，Crops是標(biāo)簽 ，代表節(jié)點(diǎn)的類型 ?；ɡㄌ?hào){ }代表節(jié)點(diǎn)的屬性，屬性類似Python的字典  。這條語句的含義就是創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)簽為Crops的節(jié)點(diǎn)
，該節(jié)點(diǎn)具有一個(gè)name屬性 ，屬性值是Wheat