以农业知识图谱为案例介绍neo4j图数据库的使用
以農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜為案例介紹neo4j圖數(shù)據(jù)庫的使用
說明
上篇博客《知識(shí)圖譜構(gòu)建利器 :圖數(shù)據(jù)庫Neo4j的環(huán)境部署和簡單使用》分享了Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的環(huán)境搭建和簡單使用,下面就以農(nóng)作物為例創(chuàng)建一個(gè)簡單的農(nóng)作物相關(guān)的知識(shí)圖譜,首先了解一下相關(guān)概念 。
知識(shí)圖譜(Knowledge Graph,引自百科) ,在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖,是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形,用 可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體,挖掘 、分析 、 構(gòu)建 、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。 知識(shí)圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、 圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、 信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析 、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合,并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、 前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實(shí)的