Python提升效率的七個工具

為了提升效率，我們在工作中常常會用到一些提升Python效率的工具，Python作為一種編程語言，他可以實現(xiàn)日常工作中的各種自動化，為了更加方便開發(fā)項目
，這里給大家推薦幾種python的效率工具。

• Pandas 主要用于數(shù)據(jù)分析

Panda主要是一種強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的工具集
、它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時提供數(shù)據(jù)清洗的功能。

#  1. 安裝pandas	 		pip  install pandas#  2.python的交互式界面    	python  -i#  3.使用pandas   導(dǎo)入panads  命名為pd			import  pandas  as  pd			df  =  pd.DataFrame      print(df)#   4. 輸出結(jié)果				Empth  DataFrameColumns
：Index	：     

• Selenium 自動化測試

Selenium是一個用于web應(yīng)用程序測試的工具，可以從終端用戶的角度來測試應(yīng)用程序
?？梢詮慕K端用戶的角度來測試應(yīng)用程序。通過在不同瀏覽器中運行測試，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性 。并且它適用于許多瀏覽器 。

#  做一個簡單地測試


，通過打開瀏覽器并且打開google主頁from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")website_URL ="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁	。# 它會一直運行，直到你停掉編譯器
。while True:time.sleep(refreshrate)browser.refresh

• Flask — 微型 web 框架

Flask 是一個輕量級的可定制的框架，使用 python 語言編寫，相對于其他的同類框架結(jié)構(gòu)更加的靈活 、輕便、安全容易上手
 。Flask是目前十分流行的 WEB 框架。開發(fā)者可以使用 python 語言快速地實現(xiàn)一個網(wǎng)站或web服務(wù)。

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world:return 'Hello, World!'

• Scrapy —頁面爬取

Scrapy能夠為你提供強(qiáng)大支持，使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息。是非常實用。

現(xiàn)在基本上大部分開發(fā)者都會利用爬蟲工具來實現(xiàn)爬取工作的自動化。所以編寫爬蟲編碼時就可以用到這個Scrapy