Python提升效率的七個(gè)工具

為了提升效率，我們?cè)诠ぷ髦谐３?huì)用到一些提升Python效率的工具 ，Python作為一種編程語言 ，他可以實(shí)現(xiàn)日常工作中的各種自動(dòng)化，為了更加方便開發(fā)項(xiàng)目 ，這里給大家推薦幾種python的效率工具。

• Pandas 主要用于數(shù)據(jù)分析

Panda主要是一種強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的工具集、它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運(yùn)算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時(shí)提供數(shù)據(jù)清洗的功能。

#  1. 安裝pandas	 		pip  install pandas#  2.python的交互式界面    	python  -i#  3.使用pandas   導(dǎo)入panads  命名為pd			import  pandas  as  pd			df  =  pd.DataFrame      print(df)#   4. 輸出結(jié)果				Empth  DataFrameColumns：Index
	：     

• Selenium 自動(dòng)化測(cè)試

Selenium是一個(gè)用于web應(yīng)用程序測(cè)試的工具 ，可以從終端用戶的角度來測(cè)試應(yīng)用程序。可以從終端用戶的角度來測(cè)試應(yīng)用程序。通過在不同瀏覽器中運(yùn)行測(cè)試 ，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用于許多瀏覽器
。

#  做一個(gè)簡(jiǎn)單地測(cè)試	，通過打開瀏覽器并且打開google主頁from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")website_URL ="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁。# 它會(huì)一直運(yùn)行
，直到你停掉編譯器
。while True:time.sleep(refreshrate)browser.refresh

• Flask — 微型 web 框架

Flask 是一個(gè)輕量級(jí)的可定制的框架
，使用 python 語言編寫 ，相對(duì)于其他的同類框架結(jié)構(gòu)更加的靈活 、輕便 、安全容易上手 。Flask是目前十分流行的 WEB 框架 。開發(fā)者可以使用 python 語言快速地實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)站或web服務(wù) 。

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world:return 'Hello, World!'

• Scrapy —頁面爬取

Scrapy能夠?yàn)槟闾峁?qiáng)大支持，使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息 。是非常實(shí)用。

現(xiàn)在基本上大部分開發(fā)者都會(huì)利用爬蟲工具來實(shí)現(xiàn)爬取工作的自動(dòng)化。所以編寫爬蟲編碼時(shí)就可以用到這個(gè)Scrapy 。

啟動(dòng)Scrapy Shell也是十分的簡(jiǎn)單
：

scrapy shell

我們可以試著提取百度主頁上搜索按鈕的值，首先要找到按鈕使用的類，一個(gè)inspect element顯示該類為“ bt1”。

具體執(zhí)行以下操作：

response = fetch("https://baidu.com")response.css(".bt1::text").extract_first==>"Search"

• Requests—調(diào)用 API

Requests是一個(gè)功能強(qiáng)大的HTTP庫