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Python提升效率的七个工具-C38彩票领导

Python提升效率的七个工具

2026-01-17 23:53:47投稿人:銀河國(guó)際平臺(tái)下載(潛江)有限公司圍觀3644963 評(píng)論

Python提升效率的七個(gè)工具


為了提升效率 ,我們?cè)诠ぷ髦谐3?huì)用到一些提升Python效率的工具 ,Python作為一種編程語(yǔ)言 ,他可以實(shí)現(xiàn)日常工作中的各種自動(dòng)化 ,為了更加方便開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,這里給大家推薦幾種python的效率工具。

Python提升效率的七個(gè)工具
  • Pandas 主要用于數(shù)據(jù)分析

Panda主要是一種強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的工具集、它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析 ,同時(shí)提供數(shù)據(jù)清洗的功能 。

Python提升效率的七個(gè)工具
#  1. 安裝pandas	 		pip  install pandas#  2.python的交互式界面    	python  -i#  3.使用pandas   導(dǎo)入panads  命名為pd			import  pandas  as  pd			df  =  pd.DataFrame      print(df)#   4. 輸出結(jié)果				Empth  DataFrameColumns:Index	
:     
  • Selenium 自動(dòng)化測(cè)試

Selenium是一個(gè)用于web應(yīng)用程序測(cè)試的工具,可以從終端用戶(hù)的角度來(lái)測(cè)試應(yīng)用程序??梢詮慕K端用戶(hù)的角度來(lái)測(cè)試應(yīng)用程序。通過(guò)在不同瀏覽器中運(yùn)行測(cè)試 ,更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用于許多瀏覽器 。

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#  做一個(gè)簡(jiǎn)單地測(cè)試
,通過(guò)打開(kāi)瀏覽器并且打開(kāi)google主頁(yè)from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")website_URL ="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁(yè)
。# 它會(huì)一直運(yùn)行
,直到你停掉編譯器。while True:time.sleep(refreshrate)browser.refresh
  • Flask — 微型 web 框架

Flask 是一個(gè)輕量級(jí)的可定制的框架 ,使用 python 語(yǔ)言編寫(xiě),相對(duì)于其他的同類(lèi)框架結(jié)構(gòu)更加的靈活、輕便 、安全容易上手 。Flask是目前十分流行的 WEB 框架。開(kāi)發(fā)者可以使用 python 語(yǔ)言快速地實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)站或web服務(wù) 。


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from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world:return 'Hello, World!'
  • Scrapy —頁(yè)面爬取

Scrapy能夠?yàn)槟闾峁?qiáng)大支持,使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息。是非常實(shí)用 。


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現(xiàn)在基本上大部分開(kāi)發(fā)者都會(huì)利用爬蟲(chóng)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)爬取工作的自動(dòng)化 。所以編寫(xiě)爬蟲(chóng)編碼時(shí)就可以用到這個(gè)Scrapy 。

啟動(dòng)Scrapy Shell也是十分的簡(jiǎn)單 :

scrapy shell

我們可以試著提取百度主頁(yè)上搜索按鈕的值,首先要找到按鈕使用的類(lèi) ,一個(gè)inspect element顯示該類(lèi)為“ bt1”。

具體執(zhí)行以下操作 :

response = fetch("https://baidu.com")response.css(".bt1::text").extract_first==>"Search"
  • Requests—調(diào)用 API

Requests是一個(gè)功能強(qiáng)大的HTTP庫(kù)