公募ETF份額年內(nèi)增幅達(dá)23.5% 公募基金發(fā)展趨勢

人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支 ，通過智能系統(tǒng)模擬人類智能 ，達(dá)到機(jī)器展示人類智能的目的，如圖像分析、語音識別等。自20世紀(jì)50年代以來，人工智能技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用場景也愈加廣泛，相對于制造業(yè) 、通信傳媒  、零售 、教育等人工智能應(yīng)用場景，AI醫(yī)療具有廣闊的市場以及多元化的需求。

信息網(wǎng)絡(luò)條件下，各種智能終端的普及和傳感器的運(yùn)用產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)  ，為人工智能醫(yī)學(xué)運(yùn)用提供了源源不斷的養(yǎng)分，不僅給醫(yī)療領(lǐng)域本身帶來了一場新技術(shù)革命 ，更是具備了促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)模式改變的力量。人工智能在運(yùn)營、預(yù)防、檢查、診斷
、治療和康復(fù)等健康管理環(huán)節(jié)，以及藥品研發(fā) 、醫(yī)療器械生產(chǎn)等方面都有了不尋常的運(yùn)用。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報(bào)告》分析
：

在藥物研發(fā)上，人工智能的自學(xué)習(xí)技術(shù)能精準(zhǔn)分析生物的復(fù)雜結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，以及微觀系統(tǒng)層面各要素之間的復(fù)雜關(guān)系，給出基因 、蛋白質(zhì)層面的發(fā)展變化走向 ，從而使藥品的研發(fā)更具靶向性，有助于發(fā)現(xiàn)適用于廣泛人群和特定人群的藥物，從而縮短藥物研發(fā)周期 ，減少研發(fā)失敗，有利于新藥的出現(xiàn) 。

醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2016-2020年人工智能醫(yī)療投融資規(guī)模呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，2020年中國人工智能醫(yī)療總?cè)谫Y金額達(dá)到39.8億元 ，B輪之前的投資額占70.6%
。AI醫(yī)療的未來發(fā)展應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)和科研的落地，如何切入到診療路徑中解決切實(shí)的臨床需求并有恰當(dāng)?shù)母顿M(fèi)模式是商業(yè)化落地的關(guān)鍵
。

2018年，科大訊飛的“人工醫(yī)生”首次通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試 ，而且超過了96%以上的人類考生，全科“人工醫(yī)生”已經(jīng)開始上崗了。

據(jù)企查查數(shù)據(jù)，2016年醫(yī)療機(jī)器人相關(guān)企業(yè)僅2761家，2019年注冊量突破5000家