公募ETF份額年內增幅達23.5% 公募基金發(fā)展趨勢

人工智能(AI)是計算機科學的一個分支
，通過智能系統(tǒng)模擬人類智能，達到機器展示人類智能的目的，如圖像分析
、語音識別等 。自20世紀50年代以來，人工智能技術日趨成熟 ，應用場景也愈加廣泛，相對于制造業(yè)、通信傳媒 、零售 、教育等人工智能應用場景，AI醫(yī)療具有廣闊的市場以及多元化的需求。

信息網絡條件下，各種智能終端的普及和傳感器的運用產生了大量的數據，為人工智能醫(yī)學運用提供了源源不斷的養(yǎng)分，不僅給醫(yī)療領域本身帶來了一場新技術革命 ，更是具備了促進醫(yī)療服務模式改變的力量。人工智能在運營 、預防 、檢查
、診斷 、治療和康復等健康管理環(huán)節(jié)，以及藥品研發(fā) 
、醫(yī)療器械生產等方面都有了不尋常的運用。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現狀分析及投資趨勢研究報告》分析 ：

在藥物研發(fā)上，人工智能的自學習技術能精準分析生物的復雜結構網絡，以及微觀系統(tǒng)層面各要素之間的復雜關系 ，給出基因 、蛋白質層面的發(fā)展變化走向 ，從而使藥品的研發(fā)更具靶向性，有助于發(fā)現適用于廣泛人群和特定人群的藥物
，從而縮短藥物研發(fā)周期，減少研發(fā)失敗，有利于新藥的出現 。

醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現狀

2016-2020年人工智能醫(yī)療投融資規(guī)模呈現波動上升趨勢，2020年中國人工智能醫(yī)療總融資金額達到39.8億元  ，B輪之前的投資額占70.6%
。AI醫(yī)療的未來發(fā)展應注重數據和科研的落地