深度學習入門教程

1. 引言

在深度學習十分火熱的今天，不時會涌現(xiàn)出各種新型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，想要實時了解這些新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)還真是不容易。光是知道各式各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型縮寫（如
：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……還有哪些？)，就已經(jīng)讓人招架不住了。

因此 ，這里整理出一份清單來梳理所有這些架構(gòu)。其中大部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，也有一些完全不同的怪物
。盡管所有這些架構(gòu)都各不相同 、功能獨特 ，當我在畫它們的節(jié)點圖時……其中潛在的關(guān)系開始逐漸清晰起來。

把這些架構(gòu)做成節(jié)點圖，會存在一個問題：它無法展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)內(nèi)部的工作原理。舉例來說，變分自編碼機（VAE：variational autoencoders ）看起來跟自編碼機（AE