AI 與合成生物學「聯(lián)姻」的五大挑戰(zhàn)：技術
 、數據
、算法
、評估與社會學

來源丨ACM通訊

編譯 | 王玥

編輯 | 陳彩嫻

在過去的二十年里，生物學發(fā)生了翻天覆地的變化 ，建立在生物系統(tǒng)上的工程成為了可能。賦予了我們細胞遺傳密碼（DNA）排序能力的基因組革命是這一巨大變化的主要推手 。而基因組革命帶來的最新發(fā)現之一，正是使用CRISPR在體內精確編輯DNA的能力 。

遺傳密碼的高級表現，如蛋白質的合成，被稱為「表型」（phenotype）。高通量表型數據與DNA的精確編輯結合到一起，將底層代碼的變化與外部表型聯(lián)系了起來。

圖注 ：Wacomka

圖注：本圖體現了細胞遺傳密碼（DNA）的高層次表現

圖注 ：生物學中經常使用的數據集/數據類型（本列表收錄不全）

1 合成生物學的潛力

合成生物學將對食品
 、能源 、氣候、醫(yī)藥和材料……以至于世界上每個領域都產生變革性的影響。

圖注：合成生物學可能會影響世界上的每一個領域

合成生物學已經為世人帶來了不用犧牲豬就能獲得豬的胰島素（在之前的基因工程階段就能做到）、合成皮革、壓根不是蜘蛛吐的蛛絲做的大衣、抗瘧疾和抗癌藥物、嘗起來像肉的無肉漢堡
、可再生生物燃料 、沒有啤酒花的啤酒花味啤酒，已滅絕了的花朵的香味，用于化妝品的人造膠原蛋白