汽車自動駕駛系統(tǒng)還能依賴嗎

可以說，技術(shù)的進(jìn)步為各家汽車廠商“自動駕駛”的發(fā)展奠定了基石。另一方面 ，普及還存在一些關(guān)鍵技術(shù)問題需要解決 ，包括車輛間的通信協(xié)議規(guī)范，有人無人駕駛車輛共享車道的問題，通用的軟件開發(fā)平臺建立、多種傳感器之間信息融合以及視覺算法對環(huán)境的適應(yīng)性問題等 自動駕駛系統(tǒng)相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)，包括環(huán)境感知、邏輯推理和決策、運動控制 、處理器性能等
 。隨著機器視覺（如3D攝像頭技術(shù)）、模式識別軟件（如光學(xué)字符識別程序）和光達(dá)系統(tǒng)（已結(jié)合全球定位技術(shù)和空間數(shù)據(jù)）的進(jìn)步 ，車載計算機可以通過將機器視覺 、感應(yīng)器數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)相結(jié)合來控制汽車的行駛。

汽車要實現(xiàn)在道路上面完全自動駕駛 ，必然離不開人工智能技術(shù)，這項技術(shù)不僅僅需要遵守交通規(guī)則正常行駛；還要掌控車輛的行駛路線，學(xué)會跟車行走，包括掉頭 、轉(zhuǎn)彎、?？康?；同時還要能夠處理一些應(yīng)急的突發(fā)事件 ，比如制動失靈
、方向失控
、爆胎等等。

完全實現(xiàn)自動駕駛可能還要很長路走。

投稿時間 ：2022-06-25  最后更新：2022-09-10